Top 4 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay
Nội Dung Chính Trong Bvàagrave;ι Viết
Phần mềm thống kê và phân tích số liệu là một trong những dụng cụ thiết yếu so với các nhà thống kê ở nhiều ngành nghề . Có rất nhiều phần mềm chuyên dụng, trong đó phải kể tới: phần mềm xử lý số liệu thống kê SAS, SPSS, STATA, Ŕ… Mỗi phần mềm có những đặc trưng, ưu thế và nhược điểm riêng.
(*4*)
Các phần mềm xử lý số liệu thống kê thông dụng hiện nay
Phần mềm SAS
SAS là gì?
SAS là bộ chương trình mà nhiều người tiêu dùng có trình độ cao ưa thích bởi sức mạnh và khả năng lập trình của nó. Do SAS là một bộ chương trình mạnh như vậy nên khó học nhất. Để sử dụng SAS, ta phải viết chương trình để thao tác dữ liệu và thực hiện các phân tích dữ liệu của mình. Nếu chương trình mắc lỗi, cái khó là phải biết tìm lỗi ở đâu và cách sửa thế nào.
Ưu thế:
– SAS rất mạnh trong ngành nghề quản lý dữ liệu, cho phép người tiêu dùng thao tác dữ liệu hầu như với mọi cách có thể
– SAS có thể làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc; điều này giảm đi tính phức tạp trong chuẩn bị dữ liệu so với những nhiệm vụ phân tích đòi hỏi phải làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc.
– SAS có thể quản lý những file dữ liệu khổng lồ lên đến 32.768 biến và số lượng bản ghi là rất lớn chỉ phụ thuộc vào kích thước của đĩa cứng.
– So với phân tích thống kê, sức mạnh lớn nhất của SAS có thể tìm thấy trong phân tích ANOVA, phân tích mô hình hỗn hợp và phân tích nhiều chiều.
– SAS có các dụng cụ vẽ đồ thị mạnh nhất (SAS/Graph) so với hai bộ chương trình còn sót lại.
Nhược điểm:
– Mất nhiều thời gian để học và hiểu được cách quản lý dữ liệu của SAS và nhiều nhiệm vụ quản lý phức tạp của nó lại được thực hiện bằng những lệnh đơn giản trong SPSS và STATA
– Yếu so với hồi qui logistic kiểu thứ tự và kiểu phạm trù (vì các lệnh này là đặc biệt khó) và các phương pháp ước lượng mạnh.
– Nó cũng có trợ giúp một ít cho phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu, nhưng lại hạn chế hơn so với STATA.
Phần mềm SPSS
SPSS là gì?
SPSS là một bộ chương trình mà nhiều người tiêu dùng ưa thích do nó rất dễ sử dụng. SPSS có một giao diện giữa người và máy cho phép sử dụng các thực đơn thả xuống để chọn các lệnh thực hiện. Khi thực hiện một phân tích chỉ đơn giản chọn thủ tục thiết yếu và chọn các biến phân tích và bấm OK là có kết quả ngay trên màn hình để xem xét. SPSS cũng có một ngôn từ cú pháp có thể học bằng cách dán cú pháp lệnh vào cửa sổ cú pháp từ một lệnh vừa chọn và thực hiện, nhưng nói chung khá phức tạp và không trực giác.
Ưu thế
– SPSS có một bộ soạn thảo dữ liệu tương tự như excel, bộ soạn thảo cho phép vào các dữ liệu và mô tả các tính chất của chúng, cũng chính vì vậy SPSS khá dễ sử dụng.
– Sức mạnh lớn nhất của SPSS là ngành nghề phân tích phương sai (SPSS cho phép thực hiện nhiều loại kiểm định thúc đẩy tách biệt) và phân tích nhiều chiều (thí dụ phân tích phương sai nhiều chiều, phân tích nhân tố, phân tích nhóm tổ).
– SPSS có một giao diện giữa người và máy rất đơn giản để tạo ra các đồ thị và khi đã tạo được một đồ thị, nhờ giao diện này mà người tiêu dùng có thể tuỳ ý hiệu chỉnh đồ thị cũng như hoàn thiện chúng. Các đồ thị có chất lượng rất cao và có thể dán vào các tài liệu khác, thí dụ như Word hoặc Powerpoint.
Nhược điểm
– Cái yếu nhất của SPSS là khả năng xử lý so với những vấn đề ước lượng phức tạp và do đó khó mang ra được các ước lượng sai số so với các ước lượng này.
– SPSS cũng không trợ giúp các dụng cụ phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu.
– SPSS không có dụng cụ quản lý dữ liệu thật mạnh
– SPSS xử lý mỗi file dữ liệu ở một thời điểm và không phải là rất mạnh khi thực hiện các nhiệm vụ phân tích cần làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc. Các file dữ liệu có thể có đến 4096 biến và số lượng bản ghi chỉ bị hạn chế trong dung tích của đĩa cứng.
– Ngôn ngữ cú pháp của SPSS phức tạp hơn so với STATA, nhưng lại có phần đơn giản hơn, ít mạnh hơn SAS.
Phần mềm STATA
STATA là gì?
STATA là một bộ chương trình mà nhiều người mới khởi đầu và sử dụng mạnh đều ưa thích vì nó vừa dễ học có nhiều khả năng. STATA sử dụng các lệnh trực tiếp, có thể vào mỗi lệnh ở một thời điểm để thực hiện (cơ chế này được người mới khởi đầu ưa thích) hoặc có thể soạn thảo thành một chương trình bao gồm nhiều lệnh cho một nhiệm vụ và thực hiện cùng một lúc. Thậm chí nếu mắc lỗi trong chương trình thì có thể nhận thấy và sửa chữa đơn giản.
Ưu thế
– Cho phép thực hiện các thao tác phức tạp về dữ liệu một cách đơn giản.
– Sức mạnh lớn nhất của STATA là hồi qui (rất dễ sử dụng các dụng cụ đoán nhận hồi qui), hồi qui logistic (những bổ sung mới làm đơn giản hoá việc giải thích kết quả hồi qui logistic, còn hồi qui logistic thứ tự và hồi qui logistic phạm trù là rất dễ thực hiện).
– STATA cũng có nhiều phương pháp ước lượng mạnh rất dễ sử dụng, bao gồm cả hồi qui mạnh và hồi qui với sai số chuẩn mạnh, và nhiều lệnh ước lượng khác kèm theo sai số chuẩn mạnh.
– STATA cũng trội hơn về ngành nghề phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu, cho khả năng vận dụng chúng trong phân tích số liệu điều tra bởi các dụng cụ hồi qui, hồi qui logistic, hồi qui poisson, hồi qui probit,…
– Các đồ thị STATA còn tồn tại tính năng bổ sung cho phân tích thống kê, thí dụ như có nhiều lệnh làm đơn giản hoá việc tạo ra các đồ thị chẩn đoán hồi qui.
– Cú pháp của các lệnh đồ thị là dễ sử dụng nhất trong số ba bộ chương trình và cũng là mạnh nhất. Các đồ thị STATA có chất lượng đảm bảo và chất lượng xuất bản cũng cao.
Nhược điểm
– STATA hoàn toàn không có khả năng quản lý dữ liệu mạnh như SAS, nhưng các lệnh quản lý dữ liệu của nó vẫn có nhiều sức mạnh, lại rất đơn giản.
– Tuy nhiên, mỗi thời điểm STATA chỉ làm việc được với một file dữ liệu, vì vậy những nhiệm vụ xử lý cần nhiều file dữ liệu cùng một lúc so với STATA là phức tạp hơn.
– Khuyết điểm nhất là khả năng phân tích phương sai và phân tích nhiều chiều truyền thống như phân tích phương sai nhiều chiều, phân tích nhóm tổ.
– Các đồ thị của STATA không thể hiệu đính bằng bộ hiệu đính đồ thị.
Phần mềm Ŕ
Ŕ là gì?
Ŕ là phần mềm (cũng gọi là ngôn từ lập trình Ŕ) để phân tích dữ liệu. Khác với các phần mềm trên Ŕ là một phần mềm hoàn toàn miễn phí. Tuy miễn phí, nhưng tính năng của Ŕ không thua kém các phần mềm thương mại. Toàn bộ những phương pháp, mô hình mà các phần mềm thương mại có thể làm được thì Ŕ cũng có thể làm được. Ŕ có lợi thế là khả năng phân tích biểu đồ tuyệt vời.
Ưu thế
– Ŕ có lợi thế là khả năng phân tích biểu đồ tuyệt vời. Không một phần mềm nào có thể sánh với Ŕ về phần biểu đồ
– Ŕ nối liền với giới học thuật, hầu như những mô hình thống kê tiên tiến nhất đều được trợ giúp bởi Ŕ.
– Chạy được trên nhiều hệ điều hành
– Số 1 trong các phần mềm miễn phí
Nhược điểm
– Ŕ có cái bất lợi là dùng lệnh chứ không dùng thực đơn như Excel. Điều này có nghĩa là so với người “lười biếng” thì sẽ thấy Ŕ bất tiện. Nhưng với người muốn nắm lấy những cơ chế cơ bản của toán học, thì sẽ thích ngôn từ này ngay.
– Người dùng phải có hiểu biết cao về kinh tế lượng, thống kê và khả năng lập trình vì trong phân tích đòi hỏi người dùng phải dùng các mã code để thực hiện các bước ước lượng và kiểm định hay phân tích các vấn đề thiết yếu trong dữ liệu.
¤ Hướng dẫn tải và thiết lập phần mềm Ŕ: xem thêm !!!
Vậy nên chọn phần mềm xử lý số liệu thống kê nào?
Không nên quá đặt nặng việc sử dụng phần mềm nào mà nên quan tâm đến mục tiêu phân tích trước hết, như đã nói ở trên, các phần mềm chỉ là sự khác biệt và tiện lợi cũng như update nhanh hơn nhau thôi, do đó lựa chọn phần mềm nào phụ thuộc vào sự thân thuộc của người phân tích và khả năng hiểu rõ mô hình để thực hiện chuẩn xác trong phần mềm.
Mai Hồng tổng hợp
Những thông tin cơ bản nhất về HDD, SSD, SATA, SAS, M2, HBA, RAID….
Đây chỉ là những thông tin rất cơ bản, AZPC ko đào sâu vào 1 vấn đề rõ ràng và cụ thể nào hết. Tuy nhiên rất nhiều bạn hay nhầm lẫn giữa ổ cứng SAS và SATA, nhầm lẫn hiệu năng của form M2 hay form 2.5”…, còn ổ SCSI cổ quá rùi, giờ ko còn ai xài nữa nên mình bỏ qua.
Lưu ý: nhớ chọn ổ cứng mà mainboard support hoặc controller support, hệ điều hành support.
Với những thông tin cơ bản này, trông mong các bạn sẽ chọn đc loại ổ cứng thích hợp nhu cầu sử dụng.
_________________________
Nhấn nút
The post Top 4 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay appeared first on Monrun.vn.
source https://monrun.vn/top-4-phan-mem-xu-ly-so-lieu-thong-ke-pho-bien-hien-nay/
Nhận xét
Đăng nhận xét